快速排序的空间复杂度

快速排序的空间复杂度取决于递归调用的深度。在平均情况下，快速排序的空间复杂度是 O（log n），因为递归调用栈的深度大约是 log n。在最坏的情况下，如果数组已经是有序的，快速排序会退化为冒泡排序，此时递归调用栈的深度可能达到 n，导致空间复杂度为 O（n）。然而，通过一些优化手段，如随机选择基准元素或使用三数取中法，可以降低最坏情况发生的概率。

快速排序是一种原地排序算法，意味着它在排序过程中不需要额外的存储空间，除了递归调用栈和用于交换元素的临时空间。因此，快速排序的空间复杂度通常被认为是 O（log n） 或 O（n），具体取决于递归调用的深度和实现细节

其他小伙伴的相似问题：

快速排序的空间复杂度如何优化？

堆排序的空间复杂度是怎样的？

选择排序和快速排序的时间复杂度有何不同？